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Ceder教授指出，市生可以借鉴遗传科学的方法，市生就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，活饮投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。
随后，用水意2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。卫生（e）分层域结构的横截面的示意图。管理稿出（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。
2018年，办法在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。修订利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。
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